人工智能.Chapter2.从象棋和围棋展望新世纪的人工智能（二）

　　上周三，在校园里骑车经过某处路口时，突然发现眼前貌似有位尤物，于是仔细看了她一眼——不是我不想多看几眼，是因为骑车骑的太快了，由不得我多看几眼——在短短的不到一秒钟的时间里……

　　那是怎样一位尤物啊！与身边的女伴谈笑风生中，她侧过脸颊，只能看见一只月牙般弯过的明眸。不到一秒钟，来不及细细欣赏，我就只看见她那只明眸，恍如闪烁在白昼里的星光。骑车经过，我扭过头，背影远去，只看见她怡然地走着，高挑的身材披着黑色的长衣，仿佛是一位女王。

　　整整一周，我都不安地思忖：一秒钟，可以记住一个人么？脑海里只有那只眼睛，我拼命回忆着，不愿让它淡去。

　　八天后的今天，走在往《工程制图》教室的路上，我居然又看见了那只眼睛。我想起来了，现在我没有忘记，以后也不会再怀疑：似乎是相同的长衣，依然是白昼里的星星。

　　ps：一会早一，一会早二，一会荷兰语，现在又多出个路口之花（flower on the cross），貌似我已经犯了众怒，被同学戴上“暗恋狂”的帽子。但事实不是这样的，疯狂暗恋实乃学习压力太大之故。每天早上6：20爬起来早读，而早读一号（morning reading flower、女神、早读之花）已经十几天没见到人影了，我知道早晚都有这么一天，但终于到来时仍不免寂寞；早二有男友了；荷兰语大三就出国——而我呢？四级考成这样，“世界的十字路口”与我渐行渐远；计算机就像个无底洞，不知道应该做什么、不知道应该怎么做；因为一部漫画，下决心学习人工智能，但那足以支撑我的未来么；最近在读《世界是平的》，又看了NHK的纪录片《崛起中的印度》，不禁因为惧怕这只“头脑立国”的怪物惴惴不安、为面对将来数以百万计的印度同行的竞争把自己绷得更紧……

　　学院建院五周年，上面让我们写论文，我交的就是这篇《从象棋和围棋展望新世纪的人工智能》。不是出于自愿写的，自己很不满意，但毕竟是自己用了心写的，弃之可惜（交给学院就等于丢了）。那就分三部分贴在日志上，凑数吧。

　　卡斯帕罗夫、克拉姆尼克无疑是国际象棋的稀世高手，若让他们学习中国象棋，相信段时间内就能取得一定成就。同样，让胡荣华、许银川转行国际象棋，进步同样神速——不只是象棋之间，跳棋、军棋、将棋，就算法而言可以说殊途同归：以某种固定的套路起步，遍历计算下一步的各种可能（对手的变化，自己的变化）取最优解。软件上的进步，无非是在算法上对棋路的计算更深、更快；对权的判定更合理；并非总是急于进攻，学会出缓着，懂得以静制动；再聪明些的还能布置陷阱，设饵钓鱼……活人的思路也不过尔尔，活人设计的软件，不得不如此思考。

　　然而，用计算机代码解释下围棋的思路，可谓难如登天。

　　首先，围棋的规则比象棋简单，变化却远比象棋复杂。棋子数量、棋盘大小的差异自不必说，一局象棋的往来平均在六七十回合，而围棋却经常纠缠到一百个回合以上。同时，象棋一步棋的变化通常只局限在少数几个子的几种走法（比如说开局没有人会上帅、出车），而围棋从第一步开始直到收关前都是海阔天空（有人说开局是有定式的，但首创“天元”开局的吴清源先生不会如此认为）——因为以上两点，遍历围棋的变化只存在理论上的可能性。其次，计算的困难并不是天堑，可以通过硬件技术的发展来克服，人脑与电脑间真正的鸿沟，在于权的判定，也即：即使我已经想到了这步棋，我怎样判断它是好棋还是臭棋，好有多好，臭有多臭？

　　在此我提出三个围棋术语：势、脱先、珍珑。这三个词五个字，任何一个会下围棋的人都理解，也仅仅是“人”才能理解。我们说棋风有“人性化”和“非人性化”，人性化的棋风体现在象棋上是“等着”“兑子”“弃子”等，体现在围棋上，就是人性化的围棋有势、脱先、珍珑。

　　围棋讲究“取势”，崇尚大局观。这大局观主要体现在开局和中盘，战场空间广阔、双方短兵相接前排兵布阵的阶段。选手为取势而走棋时，考虑的往往不是一步两步，而是至少在为十步以后的局面作铺垫，与其说是凭计算走棋，不如说是凭经验、凭直觉、凭灵感。有大局观的棋手，并非每一步棋都有“杀棋”“围空”的明确目的，他知道围棋的规则是“占山为王”，他更清楚围棋切忌目光短浅、因小失大。电脑精于计算，却因为精于计算而锱铢必较，反倒成了负担。在人脑看，两枚棋子在角上成犄角之势，现在是一目空都没有，几十回合后就是一片实地，而在电脑看来那两枚子完全毫无意义：他算（猜）不到几十回合后的情况——除非工程师把棋谱输入数据库——但那样一来不仅失去了人工智能“自我思考”的意义，而且所需输入的数据实量在太大，并不现实。人的逻辑门会“理所当然”的从可能性最高或最低的开始判断，而机器对“与”“或”的认识永远按部就班、承着顺序来；人有一种“跳跃性思维”，一种“感觉”（尽管出错的概率相当高），可以大胆提出假设，根据假设进行验证，而机器却只能循规蹈矩，很难迈出“先假设，再验证”这一步。在我看来，让机器理解“什么是势”“如何取势”——凭借感觉和推测，而不是通过计算来模拟未来的局面——大概是围棋算法最困难的部分，也是让机器由“业余水准”向“专业水准”挺进的最关键环节。

　　“脱先”遵循的原则是“服从大局”。大局观是区分业余棋手和专业棋手的决定性标准（还有计算能力），而在专业棋手间，对脱先的运用不仅是棋力微妙差距的度量衡，更是一门艺术。

　　其实，对于采用遍历算法、并且拥有清晰“权”概念的计算机而言，根本不存在脱先一说：他在任何时候都能从全局视角出发求解。但因为遍历只存在理论上的可能，现实中的计算机程序只能优先计算“局部”，再借助“棋谱”考虑大势——这基本上也是人的思维模式。下棋者、观棋者常常说“妙手”“妙手”，妙手有两种：一是在局部战斗中计算精妙、一子当千的好棋；二是在局部战争外凿空拓荒、拨云见日的好棋。对于前者，精于计算的机器当然不在话下，对于后者，又分为两种情况：局部战斗已经结束，先手开辟了新战场；局部战斗尚未结束，可是先手选择了脱先。处理第一种情况，拥有了大局观的机器依然不遑多让；至于第二种情况，人都很难做到，更不用说机器了。人脑的逻辑门，长于用最简捷的思路判断真值，而且可以不用穷尽所有情况，凭“直觉”（尽管也不是很准）“猜”出结果（强制中断）。如前文所言，局部战斗中人脑和电脑的算法都是遍历生成树。围棋的特征之一是：局部交战愈久，棋子愈多，它的全局价值越少。顶尖棋手可以在交战结束、全局价值减少到最低之前适时中断，从树枝回到树根，脱先寻找新的战机——遍历局部是机器的强项，人对“势”的理解更加透彻，可是在局部与全局间往来自如，也只有人类智慧中的佼佼者可以做到。总而言之，脱先的艺术，是强行中断的产物，是跳跃思维的体现，更是“人性化”的最重要特征之一。